En un mundo donde los cambios son vertiginosos, el sector industrial no es la excepción, por lo que a continuación presentamos las tendencias en torno al Internet de las Cosas (IoT) que marcarán el 2019.
De acuerdo con OSIsoft, empresa proveedora de soluciones de inteligencia operativa, para este año se espera lo siguiente:
1. Las aplicaciones industriales y comerciales del IoT guiarán a la industria, no al consumidor. Esto, debido a que los clientes industriales y comerciales pueden monetizar los beneficios. La industria consume globalmente más energía que los consumidores finales o el transporte y las cantidades que necesitan gastar pueden ser enormes. La energía representa a menudo el 30% o más de los gastos operativos de una empresa de servicios de agua (frecuentemente, son los mayores consumidores de energía en su sector) e históricamente se ha demostrado que a través de un monitoreo básico de IoT esto se puede reducir entre un 6 y un 12%. Reducir el consumo de energía en una instalación de producción de aluminio en un solo punto porcentual puede significar un ahorro de 1 millón de dólares o más. Reducir su propio consumo energético en un 1% le ahorraría algo de dinero.
Diversos clientes industriales se están percatando de que pueden producir más con su capital existente a través del IoT. Una buena parte del gasto que se habría destinado a inversiones “duras” como la maquinaria se destina ahora al software.
2. El edge computing (cómputo perimetral) será mucho más importante de lo que la gente piensa. ¿Qué es el edge? Se trata de una instalación en la que el almacenamiento de datos, el cómputo y la toma de decisiones se producen en gran parte a nivel local para mejorar el tiempo de respuesta a la par que reduce el ancho de banda y otros costos asociados. No todos los datos tienen que ir a la nube. Una gran parte de ellos necesitan ser consultados por la gente de manera rápida y de forma local para prevenir problemas de producción y mejorar la seguridad. El edge, sin embargo, requerirá su propio cúmulo de tecnología. La gente deberá ser capaz de acceder a los datos directamente y tomar acción sobre ellos: no tendrán el lujo de contar con científicos de datos para ayudarlos.
Por lo tanto, se verá mucha innovación en términos de recopilación, análisis y visualización de datos, tanto de hardware como de software.
3. El phishing a las máquinas se convertirá en una preocupación más urgente. Los hackers intentarán cada vez más infiltrarse en el IoT y en las redes operativas para enviar señales falsas que, a su vez, harán que los propietarios u operadores de plantas realicen acciones que pueden ser perjudiciales. Los hackers, por ejemplo, pueden crear un informe sobre paquetes de baterías que están completamente cargadas cuando no es así o un empleado descontento en una fábrica de cerveza puede ocultar los datos que de otra manera mostrarían que la producción reciente ha salido mal. Lawrence Berkeley Lab junto con algunos startups como Aperio y Dragos están desarrollando tecnologías para detectar y resolver este tipo de problemas.
4. Los datos en tiempo real aumentarán su relevancia. Los datos en tiempo real, es decir, los datos que se recopilan y procesan para el consumo humano aquí y ahora, representaban el 15% de los datos digitales en 2017, según IDC. Para el año 2030, representarán el 30% y el volumen total será de 7 a 10 veces mayor. Podremos ver un aumento en innovación e inversión, especialmente en software que permitirá a las personas entender lo que están diciendo las máquinas.
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