El almacenamiento suele ser el primer sospechoso a la hora de intentar identificar las causas de la brecha entre aplicación y datos, pero los hechos cuentan una historia totalmente diferente.
Conclusiones principales
Un 54% de los problemas nada tienen que ver con el almacenamiento, sino que se deben a problemas de configuración, interoperatividad y otros problemas.
Un 46% de los problemas estaban asociados con el almacenamiento, incluyendo problemas de hardware y software, y ocasionalmente de rendimiento.
Causas entre la brecha entre aplicación y datos
- 46% Relacionadas con el almacenamiento
- 28% Problemas de configuración
- 11% Problemas de interoperatividad
- 8% Mejores prácticas no relacionadas con el almacenamiento que afectan el rendimiento
- 7% Host, procesos, informáticos, maquina virtual
El Flash por si solo no basta
La complejidad de la infraestructura dificulta identificar el problema real, lo que tiene como resultado:
• Tiempos de inactividad prolongados y frustración.
• Uso ineficaz del presupuesto y los recursos de TI.
• Largas horas dedicadas a resolver problemas con varios proveedores.
Y actualizar el hardware no resolvería la mayoría de los problemas de las aplicaciones.
«Los análisis predictivos basados en el aprendizaje automático impulsa el
rendimiento de las aplicaciones y reduce el tiempo de inactividad al
cerrar la brecha entre aplicación y datos»
Siete capacidades que hay que buscar a la hora de valorar las soluciones de almacenamiento
- Prevención automática
- Resolución prescriptiva
- Aplicación cruzada de los análisis en las pilas
- Indicadores medios de la disponibilidad
- Soporte técnico basado en análisis
- Análisis rápido de la causa raíz
- Previsión del tiempo de inactividad
Descubre cómo aprovechar el potencial del aprendizaje automático para impulsar la productividad
